- Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Vol: 14 Issue: 2
- C# ile Web Kameradan Optik Form Okuma (025101) (1-10)
C# ile Web Kameradan Optik Form Okuma (025101) (1-10)
Authors : Mustafa Şenol, Uğur Fidan
Pages : 1-10
View : 25 | Download : 6
Publication Date : 2014-08-01
Article Type : Other
Abstract :Öğrencilerin değerlendirilmesinde sık sık kullanılan test yönteminin en büyük zorluklarından birisi de optik formların hatasız olarak okunması ve gerekli istatiksel bilgilerin çıkarılmasıdır. Bu çalışmada her alanda yaygın olarak kullanılan görüntü işleme tekniklerinden eğitim alanında faydalanılması hedeflenmiştir. C#.Net platformu kullanılarak web kamera ile optik form okuyabilen bir program geliştirilmiştir. Öncelikle bir deney düzeneği tasarlanarak düzeneğine 1,3 mega piksel, Philips SPC 900NC marka standart bir CCD (Charge Coupled Device) kamera sabitlenmiş, aynı zamanda fikstür yardımıyla optik formların deney düzeneğine hep aynı açıda yerleştirilmesi garantilenmiştir. Alınan 640x480 piksel RGB formatındaki görüntü önce gri seviyeye dönüştürülmekte daha sonra kontrast germe işlemiyle resim belirginleştirilmektedir. Otsu Algoritması ile elde edilen dinamik eşik değerine göre, gri seviyeden ikili seviye (binary) dönüşümü yapılmaktadır. Formun sol ve sağ üst köşesinde yer alan işaretlerin koordinatları tespit edilmiş ve bu işaretlere göre formda bulunan tüm seçeneklerin merkez koordinatları hesaplanmıştır. Geliştirilen algoritmayla siyah piksel toplamları değerlendirilerek işaretli seçenekler tespit edilmiş ve veri tabanına kayıt edilmiştir. İşaretlenmiş seçenekler ile cevap anahtarı karşılaştırması yapılmış, doğru, yanlış, boş ve hatalı cevap sayıları elde edilmiştir. Sınava ait tüm cevap kâğıtları değerlendirilerek sınav analizi istatistiği çıkarılmıştır. Çalışmanın sonucunda optik formda öğrencilerin numaralarının ve kitapçık türünün kodlandığı alan hatasız olarak okunarak %100 başarı elde edilmiştir. Test 1 ve Test 2 alanlarının başarı ortalaması ise %99,90 olarak gerçekleşmiştir. Bir diğer açıdan, 221 optik formun yalnız 7 tanesinde hatalı okuma meydana gelmiş, 214 optik form hatasız okunarak %96,83 doğruluk oranı yakalanmıştırKeywords :