Günlük Buharlaşmanın Yapay Sinir Ağları Kullanarak Tahmin Edilmesi
Authors : Emrah Doğan, Sabahattin Işik, Mehmet Sandalci
Pages : 4119-4131
View : 12 | Download : 5
Publication Date : 2007-04-01
Article Type : Other
Abstract :Yapay sinir ağlarmın (YSA) hidroloji mühendisliğinde kullanımı son yıllarda artmıştır. Bu çalışmada ileri beslemeli geri yayınımlı (İBGYYSA) ve radyal temelli yapay sinir ağı (RTYSA) modeli kullanılarak Sapanca Gölü için günlük buharlaşma miktarı tahmini yapılmıştır ve Penman-Monteith (PM) modeli ile karşılaştırıhnıştır. Minimum ve maksimum sıcaklığa, rüzgâr hızma, göreceli neme, gerçek güneşlenme süresine ve maksimum güneşlenme müddetine bağlı olan günlük buharlaşma miktarınm tahmini için İBGYYSA ve RTYSA modelleri uygulanmıştır. İBGYSA, RTYSA ve PM modellerinin performansları karşılaştırıldıgında sırasıyla korelasyon katsayıları, R1: 0,651, R2= 0,716 ve R3= 0,700, ortalama mutlak hataları OMH1= %68,540, OMH2=%59,484 ve OMH3=%59,207, ortalama karesel hataları OKH1= 2,674, OKH2= 2,512 ve OKH3= 2,557 bulunmuş ve İBGYYSA yöntemi ölçülen günlük buharlaşma miktarına en yakın sonucu vermiştirKeywords :