- Research in Agricultural Sciences
- Vol: 4 Issue: 3
- DİSKRİMİNANT ANALİZİ VE BUNUNLA İLGİLİ BAZI PROBLEMLER ÜZERİNDE BİR ARAŞTIRMA
DİSKRİMİNANT ANALİZİ VE BUNUNLA İLGİLİ BAZI PROBLEMLER ÜZERİNDE BİR ARAŞTIRMA
Authors : Aydın Öztürk
Pages : 0-0
View : 11 | Download : 4
Publication Date : 2010-12-14
Article Type : Research
Abstract :Hangi populasyona ait oldukları kesinlikle bilinmeyen fertlerin ayırım ve sınıflandırılmalanm konu edinen diskriminont analizinin genel teorisi incelenmiştir. Optimum sınıflandırma kaidesi çok değişkenli populasyonlar için izah edilerek teori kesikli dağıfış ıgösteren populasyonlar için de genelleştirilmişrir. Araştırmada diskriminan! analizi ile ilg;/i yanlış sınıflanfırma ihtimalleri, kalitatif verilerle yapılan sınıflandınma, değişkenlerin seçimi ve kayıp müşahadeler gibi konular ele alınarak bunlara ait çeşitli metodların mukayesesi yapılmıştır. A RESEARCH ON DISCRIMINANT ANALYSIS AND SOME RELATED TOPICS In this reseacrh the general theory of discriminant analysis and some related topi-es such as probalitiy of misclassification, choosing the best variables and the estimation of the missing observations were considered. The poblem of classifieation aries when an investigator makes a number of measurements on an individual and wishes to Cıassify the individual into one of several pupulations on the basis where ~(1), ~(2) are the mean vectors and ~ is the variance - covariance matrLx.. When the parameters ~(ı), ~(2) and ~ are urik.nown, the sample esti· mates of these arç used. The above mentioned statistical formula is the same as Fisher's linear dlscriminant function, except the constant term inczaman bu değişikliğin takriben Y.; 63,6 olduğu gösterilmiştir. Kayıp müşahadelerin tahmini için varyans - kovanyans matrisinin izinin ve determinahnm minimum yapılmasını kriter olarak alan iki met.odun mukayesesi yapılarak bunJarın birbir~ lerine olan üstünlükleri izah edilmiştir. Son olarak diskıiminant fonksiyonu için kullanılan değişkenJirin seçiminde bazı metodlar incelenmiştir. Diskriminant fonksiyonu ile çoklu reğresyon arasındaki ilişkide gösterilerek değişkenlerin seçimi için regresyon analiz: indeki tekniklerden birinin kullanılmaSlll111 mümkün olabileceği belirtilmiştir. of these measurements . In costructing a precedure of calassification it is desired to minimise the probalitiy of misclassification. For this purpose a calissification procedure was ob~ained by minimising the expected cost of misclassification. Anderson propesed the foI1owing statistics for the classifictaion of the individuals into one of two mUıtivariate normal populations. luded in W (~). In the case where there are more than two populations, the allocation rule was generalised. The same rule was used to show how to Cıassify individuals, with the multivariate qualitative data. The data used in the research was obtained by inkoving the simulation techniques and gathering observations on the student records. Comparing five of the methods . developed to estimate the probalitiy of misclassification, two of them were found to be the best. Applieation of two different was iHustrated for the classifieation with the multivariate' qualitative data. The effeet of replacing anonnal variate by a qualitative variate was alsa mentioned for a speeial ease. The advantages and disadvantagcs of the two methods proposed toestimate the missing observations were diseussed. In the last part of the resareh same whieh are used to selleet the best variables for diseriminant funetion were eonsidered. The relation between the multiple regression equation and the diseriminant function was iliustrated, and the possibility of the use of one of the regression teehniques was pointed out for seleeting the best variables of the discriminant funetion.Keywords :