- Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi
- Vol: 25 Issue: 3
- The Prediction of Saint John’s Wort Leaves’ Chlorophyll Concentration Index using Image Processing w...
The Prediction of Saint John’s Wort Leaves’ Chlorophyll Concentration Index using Image Processing with Artificial Neural Network
Authors : Mehmet Odabas, Sreekala Bajwa, Chiwan Lee, Erdem Maraş
Pages : 285-292
Doi:10.29133/yyutbd.236409
View : 9 | Download : 3
Publication Date : 2015-12-03
Article Type : Other
Abstract :Bitki azot içeriğinin tespiti için bitkisel analizlerin dahil olduğu yaprak klorofil ölçümü ve uzaktan algılama tekniklerin de dahil olduğu çeşitli yöntemler mevcuttur. Bu çalışmada, görüntü işleme yöntemi ile kantaron ( Hypericum perforatum L.) yapraklarının klorofil konsantrasyonu tahmin edilmiştir. Araştırmada, saksılarda yetiştirilen kantaronlara 5 farklı dozda Hougland solusyonu gübre olarak uygulanmıştır. Yaprakların klorofil konsantrasyonunun ölçülmesinde SPAD-502 klorofil metre kullanılmıştır. UV spektrometresi ile yaprakların klorofil-a (CHL-a) ve klorofil-b (CHL-b) içerikleri ölçülmüştür. Yapay Sinir Ağı (YSA) modeli kullanılarak klorofil konsantrasyonunu tahmin etmek için bir dijital kamera ile çekilen renkli görüntülerin RGB (kırmızı, yeşil ve mavi) bileşenlerinden faydalanılmıştır. Sonuç olarak yapay sinir ağı ile yüksek doğrulukta kantaron yapraklarının klorofil konsantrasyonunu tahmin edilmiştir. Doğrulama R 2 0.99 ve MSE 0.005 olarak elde edilmiştir .Bu değerler yapay sinir ağı modelinin güvenirliliğini ortaya koymaktadır.Keywords :