- Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi
- Vol: 1 Issue: 2
- x 'in p ve J3 1in fıl İÇİN EN İYİ MİNİMUM VARYANSLI 1 SAPMASIZ TAHMİNLEYİCİ (EMVST) OLMA DURUMU ÜZER...
x 'in p ve J3 1in fıl İÇİN EN İYİ MİNİMUM VARYANSLI 1 SAPMASIZ TAHMİNLEYİCİ (EMVST) OLMA DURUMU ÜZERİNE BİR TARTIŞMA
Authors : Hayrettin Okut, O. Karaca
Pages : 155-162
View : 6 | Download : 3
Publication Date : 2016-06-07
Article Type : Other
Abstract :İ ki veya daha fazla değişk en arasında k i matematiksel ifade- /· .. . ... "· X ye regresyon denk lemi denir . Y .=j3 +)31 1 regresyon denk leminde, i. , ... ., ı o ı 13 ve 13 x 0 1 sır asıyla Y i , J3 0 ve 131 ' in tahminleyicileridir . Bu nede nle Y = + hatasızdır . Eğer parametre vek tör ü ne 9 (13 i o 1 1 ,13 1 2 . . . .f3n ) der- sek , bu n u n tahminleyiciside El ( J3 , 1 2 . . . n ) ' dir . Aynı şek ilde ör nek or talaması x olursa , temsil edeceği populasyon u n or tala ması p olur . İyi bir tahminleyici sapmasız , k ar arlı , yeterli ve et k in olmalıdır . En iyi ta hmin leyici belirlemede bir çok metod geliştirilmiştir . Bu nla ., rın içinde yaygın olarak en k üçü k k areler metod u ile en y ü ksek olasılık metodları k ullanılmak tadır . Bu mak alede x ' in , 11 için ve f\-' in f31 için en iyi minim u m varya nslı sapmasız ta hminleyicisi ( EMVS T ) oldu k ların a dair metod ve teoremlerden bazıları ta nıtılmıştır .Keywords :