- Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
- Vol: 5 Issue: 1
- Kızıltepe Tarımsal Kızıltepe Tarımsal Alan İmgelerinin Ekinin Ürün Gelişimine Göre Sınıflandırılması...
Kızıltepe Tarımsal Kızıltepe Tarımsal Alan İmgelerinin Ekinin Ürün Gelişimine Göre Sınıflandırılması
Authors : Emrullah Acar, Mehmet Siraç Özerdem
Pages : 0-0
View : 7 | Download : 2
Publication Date : 2016-06-24
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada, Kızıltepe (Mardin) tarım alanlarına ilişkin imgelerin, bitkinin farklı gelişim dönemlerine (ekim dönemi, az gelişmiş dönem, tam gelişmiş dönem ve hasat dönemi) göre sınıflandırılması amaçlanmıştır. İmgeler TARİT (Tarımsal Rekolte İzleme ve Tahmin Sistemi) projesi kapsamında kurulan istasyonlardan elde edilmiştir. İmge dokusuna duyarlı olan yöntemlerden Gri Seviyeli Eş-oluşum Matrisleri (GLCM) ve Law’ın doku enerji ölçümü (TEM) kullanılarak, ürünün gelişim sürecine ilişkin imgelerin öznitelik vektörleri elde edilmiştir. Her iki yöntem ile elde edilen öznitelik vektörleri ayrı ayrı sınıflandırıcılarda test edilerek, elde edilen performans sonuçları karşılaştırılmıştır.Sınıflandırıcı olarak Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), k-En Yakın Komşu (k-NN) ve Destek Vektör Makineleri (SVM) yöntemleri kullanılmıştır. GLCM tabanlı sınıflama işlemlerinde, sadece SVM sınıflandırıcının %100 performansa ulaştığı gözlenirken, TEM tabanlı sınıflama işlemlerinde tüm sınıflayıcıların %100 sınıflama başarısına eriştiği gözlenmiştir. Ürün imgelerine ilişkin özniteliklerin TEM yöntemi ile ürün gruplarına göre doğru karakterize edilmiş olması, tüm sınıflandırıcıların yüksek performans sergilemesine olanak tanımıştır.Keywords :