Estimating Roughage Quality with Near Infrared Reflectance (NIR) Spectroscopy and Chemometric Techniques

Authors : Hasan Atalay, Fatih Kahriman

Pages : 234-240

Doi:10.30607/kvj.724124

View : 25 | Download : 8

Publication Date : 2020-09-30

Article Type : Research

Abstract :Yakın Kızılötesi Spektroskopisi yem kalite değerlendirmelerinde yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Yapılan çalışmaların büyük kısmı lifli bileşenlerin NIR ile tespitine yönelik olarak yürütülmüştür. Kaba yem kalitesinin değerlendirilmesinde kullanılan Nisbi yem değeri (Relative Forage Value, RFV), Nisbi yem Kalitesi (Relative Forage Quality, RFQ) ve Net Enerji Laktasyon (Net Energy Lactation, NEL) gibi farklı kalite özelliklerine yönelik ise model geliştirme çalışmaları henüz yaygınlaşmamıştır. Bu çalışmada farklı kaba yem örneklerinde NFV, RFQ ve NEL değerlerinin NIR spektroskopisi ile tespiti ve dalgaboyu seçiminin model başarısı üzerine etkisinin araştırılması amaçlanmıştır. Araştırmada silaj, yonca kuru otu, yulaf kuru otu ve buğday samanı örneklerinde alınan spektral veriler ve laboratuvar analiz sonuçları kullanılarak kısmı en küçük kareler regresyon (PLSR) yöntemine göre tahmin modelleri geliştirilmiştir. Dalga boyu seçim yöntemi olarak variable importance projection (VIP) metodundan yararlanılmıştır. Araştırma bulgularına göre geliştirilen tahmin modellerinin RFV için VIP-PLS model kombinasyonundan (RMSE=12.7, Bias=0,000, R2=0,804, RPD=2,28) elde edilmiştir. VIP yöntemi bütün değişkenler için tahmin başarısını yükseltmiştir. Araştırma bulgularına dayanarak, kaba yem kalite değerlendirme parametrelerinde kullanılan hesaplamaların NIR ile tespitinin mümkün olduğu anlaşılmıştır.
Keywords : Yakın Kızılötesi Yansıma, Kaba yem kalitesi, Dalga boyu seçimi, kemometri