AYLIK KONUT SATIŞLARININ MODELLENMESİ VE ANTALYA ÖRNEĞİ

Authors : Hilal Yilmaz, Ömür Tosun

Pages : 141-158

Doi:10.36543/kauiibfd.2020.007

View : 22 | Download : 8

Publication Date : 2020-06-30

Article Type : Research

Abstract :Talep tahmini işletmelerin ve bireylerin geleceğe yönelik uygulayacağı stratejileri ve önlemleri almaları için yapmaları gereken önemli faaliyetlerden birisidir. Bu faaliyet kısaca bir hizmet veya ürün için gelecekte oluşacak olan talebin, en doğru ve hatasız bir şekilde hesaplanması sürecidir ve rekabetin yoğun olduğu günümüzde, üretim ve hizmet sektörlerinde işletmelerin ürünlerinin veya vermiş oldukları hizmetlerin sürdürülebilirliği açısından yaşamsal öneme sahiptir. İstatistiksel tahmin metotlarının yanında yapay zeka teknikleri de günümüzde talep tahmini için etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada Antalya ilinde konut taleplerinin tahmini Eviews programı ile çok değişkenli doğrusal regresyon analizi ile elde edilmiştir. Aynı veri seti için Matlab programı yardımıyla ileri beslemeli geri yayılımlı yapay sinir ağları kullanılarak da tahminler yapılmış ve sonuçların geçerliliği ile ağın performansı regresyon modeli ile elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Yapılan karşılaştırma doğrultusunda regresyon analizinin ortalama %9 hata değerine sahipken yapay sinir ağı tahmin modelinin %1 hata değerine sahip olduğu tespit edilmiştir. Dolayısıyla bölgesel konut satış modeli için yapay sinir ağlarının daha başarılı olduğu tespit edilmiştir.
Keywords : Konut satışı, talep tahmini, yapay sinir ağları, çoklu regresyon analizi