Bulanık Zaman Serileri ile Ankara Hava Kalitesi Verisinin Çözümlenmesi

Authors : Sibel Aladağ, Cagdas Hakan Aladag, Erol Eğrioğlu

Pages : 77-83

View : 11 | Download : 20

Publication Date : 2012-08-15

Article Type : Research

Abstract :Son yıllarda, hava sıcaklığı ve borsa verileri gibi belirsizlik içeren zaman serilerinin çözümlenmesinde bulanık zaman serileri başarıyla kullanılmaktadır. Literatürde, daha güvenilir öngörüler elde etmek amacıyla, bulanık zaman serisi yaklaşımları üzerinde çalışılmaktadır. Güvenilir öngörüler elde edilmesinde anahtar noktalardan biri, aralık uzunluğunun doğru olarak belirlenebilmesidir. Bu problemi çözmek amacıyla literatürde önerilen bazı yaklaşımlar mevcuttur. Hava kalitesi verileri de yapılarından dolayı belirsizlik içeren zaman serileridir ve bu tür zaman serilerinin çözümlenmesinde de bulanık zaman serilerinin kullanılması gerekmektedir. Yapılan bu çalışmada, Ankara hava kalitesi verisi ilk defa bulanık zaman serileri yöntemiyle çözümlenmiştir. Çözümlemede aralık uzunluğu için farklı teknikler kullanan altı farklı bulanık zaman serisi öngörü yöntemi kullanılmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak yorumlanmıştır.
Keywords : Ankara hava kalitesi, Aralık uzunluğu, Bulanık zaman serileri, Optimizasyon, Öngörü