Giriş Kalite Kontrol Sürecinde Kabul-Ret Kararı Destek Sistemi

Authors : Duygu Yilmaz Eroğlu

Pages : 576-590

Doi:10.29109/gujsc.549890

View : 20 | Download : 11

Publication Date : 2019-09-27

Article Type : Research

Abstract :Karar destek algoritması tasarlanırken en önemli aşama, kullanıcıların beklentilerinin belirlenmesidir. Sonrasında veriler, veri madenciliği çalışma alanına aktarılır, hazırlanarak en önemli girdi parametreleri belirlenir, sistemi en iyi temsil eden ve örüntüdeki gizli bilgileri ortaya çıkaran model kurulur. Ardından, modelin performans göstergesi saptanır ve doğrulanmış sonuçlar değerlendirilir ya da karara destek olmak üzere kullanıma sunulur. Bu çalışmada da iplik kalite kabul sürecinde, dört adet girdi faktörünün yanında, kabul kararının verilmesinde çalışanların bilgi birikimlerinin de dikkate alındığı bir sistem için öngörü destek algoritmaları tasarlanmıştır. İlk algoritma, daha önce sınıflandırma çalışması için tasarlanıp doğrulanan melez genetik algoritma olup mevcut çalışmaya adapte edilmiştir. Diğer algoritma ise sinirsel ağlar temelli melez radyal tabanlı fonksiyondur ve p robleme uygun hale getirilerek kodlanmıştır. Gerçek üretim verilerinin kabul-ret kararı için sınıflandırılması sürecinde, geliştirilen iki algoritmanın yanında literatürde iyi bilinen bazı yöntemler kullanılarak performans karşılaştırması yapılmıştır. Melez genetik algoritmanın performansı doğrulandıktan sonra, elde edilen en iyi kromozom, sınıflandırma tahmin modeli olarak kullanılmıştır. Önerilen yönteme göre, seçilen öznitelik değerleri, belirlenen katsayılar ile çarpılmış ve bir eşik değeri ile karşılaştırılarak makul bir doğruluk oranı ile kabul-ret kararı verilebilmiştir.  Makalenin literatüre katkısı ise iki şekilde değerlendirilebilir. İlki, önerilen melez genetik algoritmanın sınıflandırma performansının melez sinirsel ağlar yöntemi ile karşılaştırılması, ikincisi, önerilen melez genetik algoritma sonucunda elde edilen en iyi kromozomun iplik kalite kabul süreci için destek sistem olarak kullanabilmesidir.
Keywords : Melez genetik algoritma, Melez radyal tabanlı fonksiyon, Sınıflandırma