Determination of Paddy Rice Parcels from RGB Satellite Images Using Image Processing Techniques

Authors : Hakan Nar, Selçuk Çetin, Ünal Kizil, Gökhan Çamoğlu

Pages : 359-366

Doi:10.33202/comuagri.1185058

View : 30 | Download : 9

Publication Date : 2022-12-28

Article Type : Research

Abstract :Uzaktan algılama tekniği tarımda, bitki örtüsünün belirlenmesi, gelişiminin izlenmesi, sınıflandırılması ve verim tahminlerinin yapılmasında büyük önem taşımaktadır. Uzaktan algılamada uydu görüntülerini anlamlı hale getirebilmek için çeşitli yazılımlar, farklı matematiksel algoritmalar ve istatistiksel yaklaşımlar kullanılmaktadır. Bu çalışmada, yapay zekâ destekli görüntü işleme tekniğinde yeni bir yaklaşım olan Augelab Studio programı kullanılarak çeltik bitkisi parselleri ve alanlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Google Earth Pro’dan alınan 2.5 km2’lik alanı kaplayan RGB görüntü kullanılarak çeltik alanlarının sınıflandırılması ve bu alanların hesabı yapılmıştır. Farklı bitki desenine sahip parsellerden çeltik ekili alanlar Augelab Studio yapay zekâ görüntü işleme yazılımı kullanılarak filtreleme blokları kullanılarak ayrılmıştır. Gerçek alanı bilinen parsellerden bazılarının piksel alanı değerleri referans alınarak oluşturulan katsayı ile diğer çeltik parsellerinin gerçek alanları tespit edilmiştir. Çalışma sonucunda, Augelab Studio ve Google Earth Pro programlarında çeltik parsellerinin toplam alanları sırasıyla 79.8 ha ve 80.1 ha olarak bulunmuştur. Augelab Studio kullanılarak çeltik parsellerine ait alanların yüksek doğrulukta belirlenebildiği görülmüştür.
Keywords : Augelab studio, Görüntü işleme, Uzaktan algılama, Bitki örtüsü sınıflandırılması