Estimation Models in Adaptive Cluster Sampling

Authors : Ahmet Kaya

Pages : 105-119

View : 27 | Download : 18

Publication Date : 2015-12-31

Article Type : Other

Abstract :Uyarlanabilir küme örneklemesi, ender görülen olayların incelenmesinde kullanılan bir yöntemdir. Klasik küme örneklemesi yöntemi ile az rastlanan olaylara ilişkin örnek seçimini yapmak, tatmin edici sonuçların elde edilmesine engel teşkil edebilir. Bölünen kümelerde, çoğu kez incelenen özelliğe sahip, yeteri miktarda örnek elde edilemez, bu durumda kitlenin özellikleri hakkında bilgi sahibi olmak pek de olanaklı değildir. Bu türden örnek yetersizliklerini ortadan kaldırmak maksadıyla Thompson tarafından 1990 yılında geliştirilen uyarlanabilir küme örneklemesi, önemli bir yöntemdir. Bu çalışmada Thompson tarafından tasarlanan 5 birimlik bir kitle kullanılarak, tahmin edicilerin Basit Rastgele Örnekleme (BRÖ) yöntemine olan üstünlükleri gösterilmektedir.
Keywords : Örnekleme, uyarlanabilir küme örneklemesi, tahmin modelleri