A Survey on Image Super-Resolution with Generative Adversarial Networks

Authors : Hürkal Hüsem, Zeynep Orman

Pages : 139-154

Doi:10.26650/acin.765320

View : 51 | Download : 26

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Review

Abstract :Çözünürlük artırımı (süper-çözünürlük) belirli bir artırım değeri ile görselin yüksek çözünürlükteki detaylarını korumaya çalışarak boyutlarını artırma işlemidir. Süper-çözünürlük birçok teknik ile gerçekleştirilebilir. Ancak bu konudaki en etkili teknikler çeşitli sinir ağı tasarımlarından yararlanan tekniklerdir. Bazı ağ tasarımları belirli konularda diğerlerine göre daha uygundur. Bu çalışma Üretken Çekişmeli Ağlar ile gerçekleştirilmiş çözünürlük yükseltme işlemlerine odaklanmıştır. Birçok çalışma yapar veri üretimi ve verinin daha anlamlı hale getirilmesi gibi çeşitli konularda bu yapay sinir ağı tipini kullanır. Bu yapay sinir ağı tipi ile yapay veri üretimi ve verinin daha anlamlı hale getirilmesi gibi alanlarda başarılı çalışmalar mevcuttur. Daha gerçekçi sonuçlar üretebilmesi için birbirini yenmeye çalışan iki alt ağdan oluşması bu ağ türünün kilit noktasıdır. Üretilen görselin kalitesini ölçen başarım ölçümleri, sinir ağında kullanılan yitim fonksiyonları ve Üretken Çekişmeli Ağ kullanarak tekil-görsel çözünürlük artırımı üzerine çalışılmış araştırma makaleleri bu çalışmanın temel alanında yer almaktadır.
Keywords : Görsel Çözünürlük Artırımı, Üretken Çekişmeli Ağlar, Çözünürlük Geliştirme