Makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak Türkiye’nin kuzeybatısı için deprem tahmini

Authors : Ayhan Doğan

Pages : 166-178

Doi:10.17824/yerbilimleri.1325321

View : 118 | Download : 76

Publication Date : 2023-08-24

Article Type : Research Article

Abstract :Depremleri önceden tahmin edebilmek insan yaşamı ve konforu için önemli bir konu olmuştur. Ancak karmaşık bir mekanizmaya sahip olan depremleri tahmin edebilmek oldukça zordur. Geçmişte depremleri tahmin edebilmek için farklı yöntemler kullanılırken son zamanlarda yapay zeka yöntemlerindeki gelişmelerle birlikte deprem tahminleri yapabilmek için bu yöntemler de kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada Türkiye’nin kuzeybatı bölgesinde gelecekte olma ihtimali bulunan, 6 ve üzeri büyüklükteki depremlerin odak koordinatları ve odak derinlikleri tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bu çalışmada karşılaştırmalı olarak altı farklı makine öğrenimi yöntemi (Destek Vektör Makineleri, Lineer Regresyon, Gradient Boost, Elastic Net, Bayesian Ridge ve XGBoost) kullanılmış ve tahmin sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuçlar RMSE, MAE ve Düzeltilmiş R2 performans metrikleriyle değerlendirilmiştir. Tahmin sonuçları gelecekte Türkiye’nin kuzeybatı bölgesinde Bursa ili sınırları içerisinde İznik Gölü’nün kuzeyinden başlayarak batıya doğru Ekinli, İmralı adasının kuzeybatısı, Avşa adasının kuzeyi ve Marmara adasının kuzeybatısında 6 ve üzerinde depremler olabileceğini göstermektedir.
Keywords : Makine öğrenimi, Deprem tahmini, Türkiye’nin kuzeybatısı, odak konumu