Investigating Word Association Mining Techniques

Authors : Duygu Bağci Daş, Sevdanur Genç

Pages : 106-114

View : 18 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-25

Article Type : Research

Abstract :Bu çalışma, koşullu entropi, ortak bilgi (MI) değerleri, log-birliktelik oranı (LLR) ve basit ortak oluşumların güçlü sözdizimsel ilişkilerin çıkarılması üzerindeki etkisinin araştırılmasını sunmaktadır. Deneyler, 10.000 restoran yorumunu içeren Yelp Akademik Veri Kümesi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Ortak bilgi değeri en yüksek sözcük çiftlerinin, söz dizimsel olarak ilişkili en üstteki sözcükleri derlemden çıkardığı kabul edilir. Bu amaçla Spyder 3.3.6 ve Python Natural Language Toolkit (NLTK) Library kullanılmıştır. Ortak bilgi değerleri daha sonra basit ortak oluşum sayısı ile karşılaştırılır. Analiz sonuçları, üç farklı kelime eşdizimleme tekniğinin benzer sonuçlar verdiğini ve bu nedenle, bunların hepsinin Kelime eşdizimleri için etkili bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir.
Keywords : Kelime birlikteliği, Birliktelik madenciliği, Eşdizim çıkarma, Ortak bilgi, Metin madenciliği