Mine Detection Through Ground Penetrating Radar Data Utilizing Artificial Neural Networks

Authors : H. Erdinç Kocer, Hayri Kiliç

Pages : 26-33

View : 19 | Download : 8

Publication Date : 2022-10-10

Article Type : Research

Abstract :Kara mayını tespiti, ekonomik büyüme ve kalkınma zemininde kara mayınlarının insanların yaşamları üzerindeki olumsuz etkilerinin endişesi nedeniyle muazzam ve aslında büyüyen bir konu olmuştur. Bu makalede, yukarıda bahsedilen problemin üstesinden gelmek için yaygın olarak kullanılan bazı yapay sinir ağı yöntemleri incelenmiştir. Öncelikle yer radarlarından elde edilen veriler, yanıltıcı yer etkisi ve gürültünün azaltılması için işlenmiştir. Tek katmanlı ve çok katmanlı algılayıcılara ilişkin Adaline ve Madaline Yapay Sinir Ağı mimarileri, önceden işlenmiş veriler üzerinde gerçeklenmiştir. Gerçekleştirmenin sonucuna göre 208 bileşenden oluşan her bir girdi deseni için 60 veri işlenmiş ve işlem adımı öncesinde ileriye yayılma ve ardından geri yayılımdan yararlanılmıştır. Tek katmanlı Perceptron Yapay Sinir Ağı yöntemi %98.112 başarı oranı ile en iyi sonuçları vermiştir. Ayrıca sistemin tamamı, farklı öğrenme katsayıları, yineleme sayıları ve momentum sabitleri temelinde farklı Yapay Sinir Ağı mimarisiyle test edilmiştir. Bu problemin üstesinden gelmek için önerilen metodoloji, gömülü nesneler ve toprak tipi tespiti üzerinde yüksek doğruluk oranlarının elde edilmesiyle sonuçlanmıştır.
Keywords : Mayın tarama, Yere nüfuz eden radar, Yapay sinir ağları