Estimating instant fuel consumption by machine learning and improving fuel consumption

Authors : Ahmet Teoman Naskali, Buğra Şen

Pages : 54-60

View : 24 | Download : 7

Publication Date : 2021-12-30

Article Type : Research

Abstract :Günümüz araçları bir çok sensör ile donatılmış olup bu sensörlerin birbiriyle haberleşebildiği kontrol ünitelerine sahiptir. Bu sebeple merkezi haberleşme veriyolundaki (Can) araç sensörü verilerine ulaşmak mümkün hale gelmiştir. Bu protokol sayesinde, aracın içinde bulunan sensörler vasıtası ile hava yakıt karışımı oranı, yakıt basıncı, katalizatör sıcaklığı gibi ayrıntılı verilere ulaşılabilmektedir. Bu çalışma, makine öğrenme algoritmaları ile büyük ölçekli araç sensör verilerinin toplanması sonrasında anlık yakıt tüketimini tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Oluşturulan model sayesinde sensörlerden elde edilen değişkenlerin anlık yakıt tüketimini nasıl etkilediği daha iyi anlaşılarak emiş hava sıcaklığı bilgisinin yakıt tasarrufuna olan etkisi analiz edilmiştir. Oluşturulan model sayesinde emiş hava sıcaklığı bilgilerne müdahale ederek %1 ile %2 arasında yakıt tüketimi azaltması sağlanması ön görülmüştür. Bu yaklaşım gelecekte araç üreticilerinin yakıt tüketimini azaltma amaçlı yapmış oldukları çalışmaları destekleyerek markete yeni yeknolojiler kazandırabilir. Bu sayede daha ekonomik ve daha az karbon salınımı yapılarak daha temiz bir çevreye sahip olabiliriz.
Keywords : CAN veri yolu, makine öğrenmesi, tersine mühendislik, anlık yakıt tüketiminin tahminlenmesi