A RESEARCH ON ESTIMATION OF THE WEAVE FABRIC PROPERTIES WITH THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Authors : Erkan Türker

Pages : 10-21

View : 17 | Download : 9

Publication Date : 2017-03-31

Article Type : Research

Abstract :Bu çalışmada ileri yayılımlı geri beslemeli yapay sinir ağı (YSA) yazılımı geliştirilerek iki farklı kumaş gurubu ile test edilmiştir.  Birinci gurup farklı koşullarda üretilmiş 29 pamuklu numuneden, ikinci gurup aynı koşullarda üretilmiş 49 polyester numuneden  oluşturulmuştur. Her gurup kendi içinde eğitim ve kontrol guruplarına ayrılmıştır. Eğitilmiş sinir ağı tarafından üretilen kontrol  gruplarının sonuç değerleri elde edilmiştir. Aynı yöntemle her iki gurup için lineer regresyon sonuçları da elde edilmiştir. Pamuk  numuneler için kumaş ağırlığı, kalınlığı, atkı ve çözgü kopma mukavemeti incelenirken, polyester numuneler için hava ve su  geçirgenliği değerleri incelenmiştir. Tüm numunelerde yapay sinir ağı değerleri lineer regresyon değerlerinden daha iyi uyum  göstermiştir. Kontrollü şartlar altında üretilen polyester numunelerde YSA ve lineer regresyon sonuçları birbirine daha yakın sonuçlar  üretmiştir. Kontrolsüz şartlarda üretilmiş pamuklu numunelerde YSA sonuçları iyi uyum gösterirken regresyon sonuçlarının uyumu  kötüleşmiştir. Bu çalışma Uşak Üniversitesi BAP birimi tarafından desteklenmiştir.
Keywords : Yapay sinir ağı, Dokuma, regresyon, veri tabanı