Veri Madenciliğinde Cart ve Lojistik Regresyon Analizinin Yeri: İlaç Provizyon Sistemi Verileri Üzerinde Örnek Bir Uygulama

Authors : Zeynep Güner

Pages : 53-99

View : 20 | Download : 12

Publication Date : 2014-12-01

Article Type : Other

Abstract :Bilimsel çalışmalarda kullanılan veri setleri zaman zaman karmaşık bir yapı teşkil etmektedir. Bu noktada veri madenciliği, büyük veri tabanlarından faydalı bilgileri ortaya çıkararak hizmet kalitesinin artırılması bakımından büyük katkılar sağlamaktadır. Genellikle araştırmalarda büyük veri kümelerini sınıflandırarak önemli veri sınıflarını ortaya koyan veya gelecek veri eğilimlerini tahmin etmede faydalanılan yöntemlerden, veri madenciliği teknikleri içerisinde en yaygın kullanıma sahip olanlarından bir tanesi sınıflama ve regresyon modelleridir. Bu çalışmada veri madenciliği metotları içerisinde, sınıflama ve regresyon modellerinden en çok kullanılan karar ağacı algoritmalarından biri olan sınıflama ve regresyon ağaçları (CART) algoritması ile lojistik regresyonun sınıflama özellikleri karşılaştırılarak gerçek bir veri seti üzerinde uygulama yapılmış ve söz konusu iki yöntemin başarısını göstermek amaçlanmıştır. Bu sayede mevcut veriler ile yapılan analiz sonuçlarına göre; aynı özellikte verilerle yapılacak ileriki çalışmalarda genel geçer kurallar tanımlanmasında, söz konusu analizleri kullanmanın uygun olacağı gösterilmek istenmiştir. Bu kapsamda, penisilin grubu antibiyotik kullanan hastaların profilini belirlemek amacıyla bir uygulama yapılmış ve çalışmaya alınan veri seti için CART analizinin lojistik regresyon analizine göre daha iyi bir doğru sınıflandırma oranına sahip olduğu görülmüştür.
Keywords : Veri madenciliği, CART, Lojistik Regresyon