Reverberation Effect on Online Hazardous Sound Event Detection

Authors : Yüksel Arslan

Pages : 29-39

Doi:10.55185/researcher.1107769

View : 15 | Download : 8

Publication Date : 2022-07-31

Article Type : Research

Abstract :Bu makale, tehlikeli Ses Olayı Algılama (SED) ile ilgili araştırmanın sonuçlarını bildirmektedir. Araba kazalarını ve çığlıkları tespit etmek için Derin Sinir Ağlarını (DNN) kullandık. Güvenlik için sesli izleme uygulamalarının bu sesleri algılaması beklenir. Bu seslerin çevrim dışı (kayıtlı) veriler üzerinden tespiti konusunda birçok araştırma yapılmıştır ancak bu seslerin çevrim içi tespiti önemlidir. Araştırmamızın, kayıtlı veriler üzerinde tespit ve aynı veriler üzerinde çevrimiçi tespit yapıp sonuçları karşılaştırmamıza katkısı vardır. Çevrimiçi tespit sırasında, gözetim uygulamaları için tehlikeli SED uygulamak isteyen uygulayıcılara yardımcı olacak bazı önemli noktaları fark ettik. Testlerimiz, uzak hoparlör tanımada (DSR) karşılaşılan sorunların tehlikeli SED'de de görüldüğünü göstermektedir. SED ile ilgili mevcut araştırmalar, genellikle model geliştirme sırasında arka plan gürültüsünü hesaba katar. Çevrimiçi testlerimiz, yankılanmanın performansı önemli ölçüde düşürebileceğini gösteriyor. Çevrimiçi testlerin sonuçları olarak, gerçek dünya uygulamalarında kullanım için tehlikeli bir SED geliştirme modeli için bazı önerilerde bulunuyoruz.
Keywords : sesli gözetleme, tehlikeli ses olayı algılama, derin sinir ağları, yankılanma