STOKASTİK TESLİM ZAMANLI PARALEL MAKİNE ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN BİR GENETİK ALGORİTMA

Authors : Feriştah Özçelik, Tuğba Saraç

Pages : 189-209

View : 72 | Download : 46

Publication Date : 2024-09-01

Article Type : Research

Abstract :İlişkisiz paralel makine çizelgeleme, hem sanayide hem de literatürde sıklıkla yer alan bir problemdir. Bu problemi ele alan çalışmalarda yaygın olarak kullanılan amaç fonksiyonlarından birisi toplam gecikmenin enküçüklenmesidir. İşlerin gecikmesinin önlenmesi, müşterilere ödenmesi gereken cezalar ve prestij kaybı gibi olumsuzlukların önlenmesi anlamına geldiğinden oldukça önemlidir. Teslim zamanları, gecikme sürelerini belirleyen parametredir. Müşterilerin üretim planlarının değişimine bağlı olarak siparişlerin teslim zamanlarının değişebilmesi, özellikle yan sanayi konumundaki firmaların karşılaşabildiği bir durum olduğundan, daha gerçekçi çizelgeler oluşturulması için teslim zamanlarının stokastik ele alınması gerekmektedir. Bu çalışmada ele alınan ilişkisiz paralel makine çizelgeleme probleminde (UPM) teslim zamanları stokastiktir. Bu çalışma kapsamında, iki aşamalı stokastik programlama modeli ve bir genetik algoritma (GA) geliştirilmiştir. Rassal türetilen test problemleri kullanılarak yapılan testler sonucunda geliştirilen GA ile önerilen modellerden daha başarılı çözümlere daha kısa sürede ulaşıldığı görülmüştür. Elde edilen sonuçlar, özellikle değişkenliği ve boyutu büyük olan problemleri stokastik ele almanın gerekliliğini ortaya koymuştur.
Keywords : Stokastik teslim zamanı, İki aşamalı stokastik programlama, Paralel makine çizelgeleme problemi