A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING THE SUITABLE FISH SPECIES TO FISH FARMS

Authors : Inci Elif Hadik, Ukbe Usame Uçar, Mehmet Atak, Selçuk Kürşat Işleyen

Pages : 373-388

Doi:10.46465/endustrimuhendisligi.788918

View : 30 | Download : 18

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research

Abstract :Balıkçılık endüstrisi ulusal ekonominin en önemli alt sektörlerinden ve temel gelir kaynaklarından biridir. Bununla birlikte, son zamanlarda doğal balık kaynakları ne yazık ki yok olmakta ve bazı nedenlerden dolayı her bölgede her balık türü yetiştirilememektedir. Ayrıca, birçok ülke balık ihtiyacını karşılamak için sınırlı kaynaklara sahip olmaktadır. Bu nedenlerden dolayı, su ürünleri yetiştiriciliği bu problemlerin çözülmesinde ön plana çıkmaktadır. Bununla birlikte, doğru balık türlerinin seçilmesi ve doğru kararların alınması balık yetiştiriciliği için büyük bir öneme sahip olmaktadır. Bu bağlamda, bu çalışmanın amacı karar vericilerin, ilgili çiftliğin özelliklerine göre en uygun balık türünün kolay bir şekilde belirlenmesini sağlayan bir Karar Destek Sistemi(KDS) geliştirmektir. İlgili sistem veri madenciliği tekniklerinden Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları Algoritması’na dayalı olarak inşa edilmiştir. 62 balık türü ve bu balıkların büyümesine etki eden 13 faktörden oluşan bir veritabanı oluşturulmuştur. Sonuçlar, önerilen KDS yapısının yalnızca uygun ve karlı balık türlerini belirlenmesinde değil aynı zamanda mevcut kaynakların daha verimli bir şekilde kullanması açısından da başarılı bir şekilde çalıştığını göstermiştir. Artan verimlilik ile birlikte dış ticaret hacminin artacağı ve bundan dolayı ülkelerin uzun vadede istihdam rakamlarına yansıyacak yeni iş kolları oluşturacağı beklenmektedir.
Keywords : Su Ürünleri Yetiştiriciliği, Balık Yetiştiriciliği, Veri Madenciliği, Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı