- Endüstri Mühendisliği
- Vol: 31 Issue: 3
- SIRA BAĞIMLI HAZIRLIK SÜRELİ MELEZ ESNEK AKIŞ TİPİ ATÖLYELERDE ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN SINIRLI SAY...
SIRA BAĞIMLI HAZIRLIK SÜRELİ MELEZ ESNEK AKIŞ TİPİ ATÖLYELERDE ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN SINIRLI SAYIMLAMA VE MAKİNE GRUPLAMAYA DAYALI BİR YAKLAŞIM
Authors : Müjgan Sağir Özdemir, Hacer Okul
Pages : 337-352
Doi:10.46465/endustrimuhendisligi.706010
View : 31 | Download : 13
Publication Date : 2020-12-31
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada sıra bağımlı hazırlık zamanlı k kademeli melez akış atölyesi çizelgeleme problemi için bir 0-1 tamsayılı matematiksel model ve sınırlandırılmış sayımlama ve kümeleme tabanlı bir sezgisel algoritma önerilmektedir. Son çalışmalar sıra bağımlı hazırlık zamanlı akış tipi aötlye çizelgeleme problemlerinin klasik atölye çizelgeleme problemlerine göre daha az (2015 itibariyle, 150’den fazla çalışmanın sadece bir kaçı) çalışıldığını göstermektedir. Çalışmada yer verilen matematiksel model beş kademe, sekiz makine, altı işin olduğu bir sistemi kabul edilebilir sürede çözebilmektedir. Akış atölyeleri oluşturma temelinde önerilen sezgisel algoritma ise makalede yer verilen farklı problem büyüklükleri için elde edilen sonuçlardan da görüleceği gibi büyük boyutlu problemleri eniyi ya da eniyi çözüme yakın düzeyde çözebilmektedir. Erişebildiğimiz yayınlara göre, bu tür problemler için akış atölyesi oluşturarak işlerin işlem göreceği makina kombinasyonundaki sayıyı azaltmak ilk defa kullanılan bir yaklaşımdır. Sözkonusu problem için literatürde test verisine rastlanmamaktadır. Bu nedenle gerçek bir üretim atölyesinden elde edilen veri setleri kullanılmıştır. Sonuçlar, önerilen modelin ve geliştirilen sezgisel yaklaşımın işletmede kullanılan mevcut çizelgeleme yaklaşımına oldukça üstün olduğunu göstermektedir. Sezgisel yaklaşım, aynı zamanda kullanıcı dostu bir yaklaşım ile tasarlanarak, tezgahların herhangi bir zamandaki performanslarını, işlerin tamamlanma seviyelerini ve benzeri bazı istatistikleri göstererek karar vericiye destek olabilecek özelliktedir.Keywords : Hybrid Flow Shop, Makespan, Heuristic Approach, Clustering