Prediction of Muon Energy using Deep Neural Network with Multiple Coulomb Scattering Data

Authors : Güral Aydin

Pages : 975-987

Doi:10.31202/ecjse.1017848

View : 15 | Download : 5

Publication Date : 2022-09-30

Article Type : Research

Abstract :Bu çalışma, yapay sinir ağlarında çoklu Coulomb saçılma verileri kullanılarak müon ışını enerjilerinin belirlenmesine dayanmaktadır. Müon parçacıkları, Geant4 tabanlı G4beamline benzetim programı kullanılarak 50 katmanlı bir kurşun nesneden saçıldı. Derin sinir ağları ile çalışmadan önce, katman sayısı cinsinden ortalama saçılma açısı dağılımları, müon ışını enerjilerini tahmin etmek için çoklu Coulomb saçılımı için iyi bilinen formül kullanılarak fit yöntemiyle analiz edildi. Daha sonra, müon ışını enerjisini tahmin etmek için derin sinir ağı yapılarında 1'den 10'a kadar katman sayısı üzerinden ortalama saçılma açıları kullanıldı. Derin sinir ağlarının, fit yöntemine göre çözünürlükleri önemli ölçüde iyileştirdiği gözlemlenmiştir.
Keywords : momentum spektrumu çözülmesi, müon ışını, çoklu coulomb saçılması, derin sinir ağları