Artificial Neural Network Model Estimating the Initial Dose of Propofol Used in General Anesthesia

Authors : Esra Sivari, Zafer Civelek

Pages : 1482-1495

Doi:10.31202/ecjse.764719

View : 15 | Download : 8

Publication Date : 2020-09-30

Article Type : Research

Abstract :Anestezide ilaç dozunun doğru hesaplanması çok önemli bir rol oynamaktadır. Preoperatif anestezide, bir anestezi uzmanı, hipnotik ilaçların dozlarını hastanın faktörlerine göre hesaplamakta ve bunları klinik ortamda bir başlangıç ve devam dozu şeklinde uygulamaktadır. Bu çalışmada, hipnotik bir ajan olan propofolün başlangıç dozu (mg), premedikasyon veya ek ilaç kullanılmadığı varsayılarak çok katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağı (ÇKYSA) yapısı kullanılarak tahmin edilmiştir. Yaş (yıl), ağırlık (kg), boy (m) ve eşlik eden hastalık faktörleri önerilen öngörücü ağın girdilerini oluşturmuştur. Bu çalışma için veri seti 299 hasta örneği ile uzman anestezistler tarafından oluşturulmuştur. En iyi tahmin ediciyi bulmak için farklı hiperparametrelerle tasarlanan birçok YSA modeli test edilmiş ve sonuçları kaydedilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, en iyi tahminci % 92'nin üzerinde başarı oranlarıyla propofolün başlangıç dozunu tahmin etmiştir. Bu model sayesinde, potansiyel anestezik ilaçların başlangıç dozlarının YSA tarafından hesaplanabileceği kanıtlanmıştır. Bu çalışmada, uygulamanın anestezistleri asiste edebileceği önerilmektedir.
Keywords : Çok katmanlı yapay sinir ağları, Propofol, Başlangıç doz tahmini