Adaptive Cesáro Mean Filter for Salt-and-Pepper Noise Removal

Authors : Serdar Enginoğlu, Uğur Erkan, Samet Memiş

Pages : 304-314

Doi:10.31202/ecjse.646359

View : 23 | Download : 8

Publication Date : 2020-01-31

Article Type : Research

Abstract :Bu çalışmada, bir tuz ve biber gürültü (SPN) kaldırma yöntemi, yani Uyarlamalı Cesáro Ortalama Filtresi (ACmF) öneriyoruz ve bazı temel kavramları veriyoruz. Ardından, ACmF’yi gürültü yoğunluğu %10 ile %90 arasında değişen çeşitli test görüntülerine uyguluyoruz: 15 geleneksel test görüntüsü (Baboon, Boat, Bridge, Cameraman, Elaine, Flintstones, Hill, House, Lake, Lena, Living Room, Parrot, Peppers, Pirate, and Plane) ve TESTIMAGES veri tabanında verilen 40 test görüntüsü. Daha sonra, ACmF'yi Uyarlamalı Ağırlıklı Ortalama Filtresi (AWMF), Farklı Uygulamalı Medyan Filtresi (DAMF) ve Gürültü Uyarlamalı Bulanık Anahtarlama Medyan Filtresi (NAFSMF) gibi gelişmiş yöntemlerle karşılaştırıyoruz. Pik Sinyal Gürültü Oranı (PSNR) ve Yapısal Benzerlik (SSIM) sonuçları, ACmF'nin yukarıda belirtilen yöntemlerden daha iyi performans sergilediğini göstermektedir. Ayrıca, bu algoritmaların çalışma zamanlarını da karşılaştırıyoruz. Bu çalışma süresi sonuçları ACmF'nin DAMF dışındaki yöntemleri geride bıraktığını gösteriyor. Sonunda daha fazla araştırmaya olan ihtiyacı tartışıyoruz.
Keywords : Tuz ve biber gürültüsü, gürültü kaldırma, , lineer olmayan fonksiyonlar, , Cesáro Ortalama