A Generalization of Fuzzy Soft Max-Min Decision-Making Method and Its Application to a Performance-Based Value Assignment in Image Denoising

Authors : Serdar Enginoğlu, Samet Memiş, Naim Çağman

Pages : 466-481

Doi:10.31202/ecjse.551487

View : 24 | Download : 12

Publication Date : 2019-09-30

Article Type : Research

Abstract :Son zamanlarda, FSMmDM ile gösterilen ve [Çağman, N., Enginoǧlu, S., Fuzzy soft matrix theory and its application in decision making, Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2012, 9(1), 109-119] çalışmasında verilen bulanık esnek maks-min karar verme metodu, Enginoğlu ve Memiş [A configuration of some soft decision-making algorithms via -matrices, Cumhuriyet Science Journal, 2018, 39(4), 871-881] tarafından bulanık parametreli bulanık esnek matrisler ( -matrisler) yoluyla orijinaline sadık kalacak biçimde yapılandırıldı. CE12 ile gösterilen ve ve-çarpım/veya-çarpım (CE12a/CE12o) yoluyla inşa edilen bu yapılandırılmış metot karar vermede kullanışlı olmasına rağmen, yüksek sayıda veri işlenirken zaman ve karmaşıklık bakımından daha cazip hale getirilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, FSMmDM’nin genelleştirmeleri olan ve EMC19a ve EMC19o ile gösterilen iki algoritma öneriyoruz. Ayrıca, EMC19a’nın -matrislerin ilk satırlarındaki bileşenlerin 0 ya da 1 olduğunda CE12a’yı özel bir durum olarak kabul ettiğini gösteriyoruz. Ardından, bu algoritmaların çalışma sürelerini karşılaştırıyoruz. Sonuçlar herhangi bir veri sayısında EMC19a ve EMC19o’nun sırasıyla CE12a ve CE12o’dan daha iyi bir performans sergilediğini göstermektedir. Daha sonra, EMC19o’yu gürültü kaldırmada bir karar verme problemine uyguluyoruz. Son olarak, sonraki çalışmalar hakkında bir tartışmaya yer veriyoruz.
Keywords : Bulanık kümeler