- Bilgisayar Bilimleri
- Vol: Vol: 7 Issue: Issue: 2
- Real-Time Big Data Processing and Analytics: Concepts, Technologies, and Domains
Real-Time Big Data Processing and Analytics: Concepts, Technologies, and Domains
Authors : Uğur Kekevi, Ahmet Arif Aydin
Pages : 111-123
Doi:10.53070/bbd.1204112
View : 17 | Download : 10
Publication Date : 2022-12-07
Article Type : Research
Abstract :Dijital çağda veriler, değerli bilgileri gizlediği için en önemli varlıklardan biridir. Veri yoğun sistemlerin geliştiricileri, çeşitli biçimlerde ve hızlarda büyük miktarda verinin akışının, depolanmasının ve işlenmesinin her düzeyinde yeni zorluklarla karşılaşmaktadır. Doğru zamanda ve yerde faydalı bilgiler edinmek de çok önemlidir. Bilginin değeri zamanla ters orantılı olduğundan, gerçek zamanlı veri işleme ve analitik daha fazla ilgi görmektedir. Gerçek zamanlı veri işleme ve analitiğin önemi nedeniyle, bu çalışmada gerçek zamanlı veri işleme kavramları ve terminolojisi, gerçek zamanlı veri işleme ve analitikte kullanılan popüler teknolojiler, gerçek zamanlı veri işlemede kullanılan popüler NoSQL depolama teknolojileri, ve gerçek zamanlı veri işleme uygulama alanları sunulmuştur. Bu makalenin amacı, gerçek zamanlı veri işleme teknolojilerinin temel özelliklerini, NoSQL depolama teknolojilerini ve bunların uygulamalarını vurgulayarak, gerçek zamanlı analiz araştırmacılarına ve veri yoğun sistem geliştiricilerine gerçek zamanlı veri işleme konusunda önceki çalışmalardan seçilmiş örnekler ile karşılaştırmalı bir bakış açısı sağlamaktır.Keywords : Big data analysis, real-time data processing, streaming technologies, NoSQL.