Parçacık Sürüsü Optimizasyonun Yapay Sinir Ağının Eğitiminde Uygulanması ve Ağırlık Entropi Değişiminin İncelenmesi

Authors : Özlem Imik, Barış Baykant Alagöz, Ali Karci

Pages : 126-136

View : 16 | Download : 13

Publication Date : 2020-12-01

Article Type : Research

Abstract :İleri beslemeli Yapay Sinir Ağlarının (YSA) eğitiminde yaygın olarak geriye yayılım algoritması gradyan iniş yöntemi (GİY) ile uygulanmaktadır. Diğer taraftan rastgele süreçleri içeren metasezgisel yöntemlerin yapay sinir ağlarının eğitimlerinde kullanımına dönük çalışmalar yapılmaktadır. Metasezgisel optimizasyon yöntemleri karmaşık optimizasyon problemlerinin çözümünde, özellikle de çok sayıda ve karmaşık kısıtların olduğu durumda kolaylık sağlayabilmektedir. Bu çalışmada ileri beslemeli bir YSA’nın eğitiminde Parçacık Sürüsü Optimizasyon (PSO) yönteminin bir uygulaması gerçekleştirilmiştir. Çalışmada vücut yağ oranı verilerinin ileri beslemeli bir yapay sinir ağı ile modellemesi gerçekleştirilmiştir. Yapay sinir ağı modelinin eğitimi için GİY ve PSO algoritmaları kullanılmıştır. Eğitim süresince eğitim hatasının ve ağırlık matrisi entropilerinin değişimleri incelenmektedir.
Keywords : parçacık sürüsü optimizasyonu, entropi, matlab, gradyan iniş yöntemi, yapay sinir ağı