Examining the Effect of Missing Data Handling Methods on the Parameters of t-Test and Anova

Authors : Ibrahim Alper Köse, Begüm Öztemur

Pages : 400-412

Doi:10.17240/aibuefd.2014.14.1-5000091519

View : 47 | Download : 22

Publication Date : 2014-01-01

Article Type : Other

Abstract :Bu araştırmanın amacı, kayıp veri sorunu giderme yöntemlerinin t-testi ve ANOVA parametreleri üzerine etkisinin incelenmesidir. Araştırma 50, 100, 200, 400 birimlik yapay veri setleri üzerinden yürütülmüştür. Veri setleri düşük ve yüksek korelasyonlu normal dağılıma uygun olarak oluşturulmuştur. %5, %10, %20 kayıp olacak şekilde rastgele koşullar altında eksiltilmiş veriler Tamamıyla Rassal Olarak Kayıp (TROK) yapısına uygun oluşturulmuştur. Türetilen veri setlerine kayıp veri giderme yöntemlerinden silme, yerine ortalama koyma, regresyon ve beklenti maksimizasyonu yöntemleri uygulanmıştır. Çalışma sonucunda kullanılan yöntemlerin ortaya koyduğu değerler farklı korelasyona ve farklı büyüklükteki veri setlerinde oldukça değişiklik göstermiştir. Düşük birimli veri setlerinde regresyon ve Beklenti Maksimizasyonu (BM) yöntemleri en yakın sonuçları verirken, yüksek birimli veri setlerinde regresyon ve yerine ortalama koyma yöntemi tam veri setlerine uygulanan analiz değerleriyle daha tutarlı sonuçlar vermiştir
Keywords : Kayıp Veri Analizi, Atama Yöntemleri, BM, Yerine Ortalamayı Koyma, Regresyon