COVID-19 PANDEMİSİ VE ÖNCESİNDE HALKIN FARKLI DUYGU DURUM İFADELERİNE İLGİSİNİN GOOGLE TRENDLER ÜZERİNDEN ANALİZİ

Authors : Derya Gündüz Hoşgör, Hacer Güngördü, Haydar Hoşgör

Pages : 267-282

Doi:10.33723/rs.1303402

View : 51 | Download : 53

Publication Date : 2023-07-31

Article Type : Research Article

Abstract :Bu çalışmanın temel amacı Covid-19 pandemisi sırasında ve öncesinde halkın farklı duygu durum ifadelerine yönelik ilgisinde istatistiki olarak anlamlı bir farklılık olup olmadığının incelenmesidir. Çalışmanın verileri ücretsiz ve halka açık bir veri tabanı olan Google Trendler’den elde edilmiştir. Covid-19 öncesi dönemi için Mart 2019-2020 yıl aralığı, pandemi dönemi içinse Mart 2020-2021 dönemi referans alınmış ve 25 adet arama terimi taranmıştır. Tarama işlemi yapılırken Türkiye ve tüm kategoriler seçilerek aramalar yoğunlaştırılmıştır. 20-23 Şubat 2023 tarihleri arasında toplanan verilerin analizinde Student’s t-testi kullanılmıştır. Pandemi öncesi dönemde en fazla arama hacmi ortalamasına sahip olan ilk üç terimin sırayla "ölüm” (81,6), "anksiyete” (79,0), "depresyon” (74,4); pandemi dönemindekilerin ise sırayla "halüsinasyon” (66,9), "anksiyete” (64,9) ve "öfke” (54,9) olduğu saptanmıştır. "Melankoli”, "belirsizlik”, "paranoya” ve "halüsinasyon” terimlerinin Google’da aranma sıklıklarının Covid-19 pandemisi döneminde istatistiki olarak anlamlı derecede (p<0,05) arttığı belirlenmiştir. "Anksiyete”, "depresyon”, "stres”, "panik atak”, "kaygı”, "intihar”, "korku”, "ölüm”, "yalnızlık”, "takıntı”, "çaresizlik” ve "can sıkıntısı” terimlerinin ortalama aranma sıklıklarının ise şaşırtıcı olarak Covid-19 pandemisi öncesinde istatistiki olarak anlamlı derecede arttığı (p<0,05) tespit edilmiştir. Bu sonuçlar, pandeminin halkın duygusal iyi oluş hali üzerinde derin etkileri olduğunu ve ruhsal sağlığa etkilerine yönelik müdahalelere ihtiyaç duyulduğunu göstermektedir.
Keywords : Covid-19, Pandemi, Google Trendler, Duygu Durumu, Türkiye