ESTIMATION OF SYNCHRONOUS MOTOR EXCITATION CURRENT USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODEL OPTIMIZED BY SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH ALGORITHM

Authors : Emre Çelik

Pages : 210-218

Doi:10.22531/muglajsci.466308

View : 18 | Download : 10

Publication Date : 2018-12-19

Article Type : Research

Abstract :Bu belgede güç faktörü düzeltme işlemi için senkron motor (SM) uyartım akımının tahminine yönelik etkili ve basit bir yol sunulmuştur. Bu işlem için ilk olarak motor yük akımı, gerçek güç faktörü, güç faktörü hatası ve uyartım akımının değişimi karar değişkenleri olarak ele alınarak çoklu doğrusal regresyon modeli oluşturulmuştur. Ardından hazırlanan deneysel düzenekten toplanan veriler kullanılarak bu modeldeki regresyon katsayılarının iyileştirilmesi amacıyla yeni ortaya konulan simbiyotik organizmalar arama algoritmasından faydalanılmıştır. Bu algoritmanın benzer kompanzasyon işlemi için genetik algoritma, yapay arı kolonisi ve yerçekimi algoritması gibi yakın zamanda yayınlanan algoritmalara olan üstünlüğü karşılaştırmalı bilgisayar simülasyonları ile gösterilmiştir. Bu makalede sergilenen sonuçlar, sunulan tekniğin bahsi geçen literatürdeki algoritmalara göre basitlik, gürbüzlük ve doğruluk açılarından daha iyi performans verdiğini göstermiştir. Bu bağlamda çoklu doğrusal regresyon model katsayıların önerilen şekilde ayarı önceki çalışmalardan daha iyi SM uyartım akımı tahmin performansı sağlamıştır.
Keywords : Senkron motor, güç faktörü düzeltme, çoklu doğrusal regresyon modeli, simbiyotik organizmalar arama algoritması, optimizasyon