- Mugla Journal of Science and Technology
- Vol: 4 Issue: 1
- OPTIMAL VOLTAGE PROFILE FOR HEMISPHERICAL DEFLECTOR ENERGY ANALYZERS USING GENETIC ALGORITHM
OPTIMAL VOLTAGE PROFILE FOR HEMISPHERICAL DEFLECTOR ENERGY ANALYZERS USING GENETIC ALGORITHM
Authors : Nimet Işik
Pages : 74-78
Doi:10.22531/muglajsci.422389
View : 13 | Download : 11
Publication Date : 2018-06-27
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada, yüklü parçacıkların enerjisine göre analizini gerçekleştirebilen, yarı küresel saptırıcı analizörünü optimize etmek için genetik algoritma (GA) yöntemi kullanılmıştır. Evrim kodlarından esinlenen GA, bireyler popülasyonundan oluşmaktadır. Her adımda, GA, popülasyon bireylerini ebeveyn olarak seçip bu bireyleri gelecek nesil için çocukları üretmek için kullanır. Böylece kuşaklar boyunca, nüfus en iyi bir çözüme doğru gelişmektedir. Bu çalışmanın amacı, enerji analizörüne ait voltaj denklemleri aracılığıyla, 180˚ yarı küresel enerji analizörleri için en iyi voltaj profilini elde etmektir. Deneysel çalışmalarda en çok kullanılan analizör olan 180˚ yarı küresel saptırıcı analizörü için en iyi voltaj değerleri yüksek doğrulukla bu çalışmada bulunmuştur. GA ile analizör sistemi gibi karmaşık bir elektron optiksel sistemin optimizasyonu, voltaj denklemleri kullanılarak elde edilmiştir ve problemin zorluğu göz önüne alındığında oldukça iyi çalıştığı bulunmuştur. Literatürde yer alan diğer tekniklerin aksine, önerilen GA yöntemi aracılığıyla, en iyi voltaj profili kısa sürede elde edilmektedir.Keywords : Elektron Optiği, Elektrostatik Enerji Analizörü, Yapay Zeka, Genetik Algoritma, Optimizasyon