- Mugla Journal of Science and Technology
- Vol: 3 Issue: 2
- SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY
SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY
Authors : Abdullah Naralan, Salih Serkan Kaleli, Mehmet Bayğın
Pages : 138-142
Doi:10.22531/muglajsci.357621
View : 24 | Download : 8
Publication Date : 2017-12-24
Article Type : Other
Abstract :Optimizasyon algoritmaları günlük yaşamdaki birçok problemi çözmeye yarayan ve genellikle büyük bir çözüm uzayına sahip problemlerde optimal çözümü tespit etmeye yarayan yaklaşımlar bütünüdür. Bu çalışmada yapay bağışıklık sisteminin alt yöntemi olan klonal seçim algoritması kullanılarak bir optimum rota tespit yaklaşımı geliştirilmiştir. Bu amaçla Erzurum Büyükşehir Belediyesinden temin edilen karayolu yolcu taşıma ağı modellenmiş olup, bu ağdan seçilen ve hali hazırda kullanılan bir otobüs hattı klonal seçim algoritması ile incelenmiştir. Önerilen yaklaşım için geliştirilen optimizasyon yöntemi MATLAB ortamında gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar Google Maps üzerinde karşılaştırmalı olarak çizdirilmiştir. Önerilen yöntemin performansı test edilmiş ve elde edilen sonuçlara göre yaklaşık %10’luk bir performans artışı sağlanmıştır.Keywords : En Kısa Yol Tespiti, Klonal Seçim Algoritması, Optimizasyon, Gezgin-Satıcı, Yapay Bağışıklık Sistem