USER OPINION ANALYSIS ON TURKISH TWEETS

Authors : Kadir Kebabci, Banu Diri

Pages : 35-38

Doi:10.22531/muglajsci.286291

View : 15 | Download : 10

Publication Date : 2017-06-19

Article Type : Research

Abstract :Günümüzde sosyal medyanın popülerlik kazanmasıyla birlikte, Twitter gibi mikro-blog servislerinin kullanımının katlanarak arttığı görülmektedir. Bu servisler aracılığı ile kullanıcılar, diledikleri konu veya kurum ve kuruluşlar hakkında görüşlerini, şikayetlerini, istek ve önerilerini paylaşmaktadır. Bu çalışmada, Twitter üzerinden kullanıcıların gönderdikleri Türkçe tweetlerin sınıflandırılmasını ve her bir sınıfa ait tweetlerin özetlenmesini otomatik hale getirip raporlayan sistem geliştirilerek, genel görüşün tespiti ve neler olduğunun belirlenmesi hedeflenmiştir. Tweetlerin sınıflandırılması için SVM ve Naïve Bayes yöntemleri birlikte kullanılmıştır. Sınıflandırılan tweetlerin özetlenmesi amacı ile Hibrit TF-IDF yöntemi tercih edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, geliştirilen bu sistemin, kullanıcı görüşlerinin tespiti ve neler olduğu hakkında genel fikir edinmeye başarılı bir şekilde olanak sağladığı görülmüştür.
Keywords : Türkçe Tweetler, Görüş Tespiti, Makine Öğrenmesi, Özetleme