ESTIMATION THE PROPERTIES OF PARTICLEBOARDS MANUFACTURED FROM VINE PRUNINGS STALKS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Authors : Hüseyin Gürüler, Serkan Balli, Mehmet Yeniocak, Osman Göktaş

Pages : 24-33

Doi:10.22531/muglajsci.209996

View : 19 | Download : 9

Publication Date : 2015-04-07

Article Type : Research

Abstract :Bu çalışmada, yonga levha hammaddesi olarak beş farklı oranda, bağ budama yongaları ve odun yongaları kullanılmıştır. Öncelikle küçük boyutlu numune paneller üç katmanlı olarak (56x56x2 cm) üretilmiştir. Bu levhaların; fiziksel (kalınlığına şişme, su alma) ve mekaniksel (eğilme direnci, elastikiyet modülü, iç yapışma ve vida tutma) özellikleri belirlenmiştir. Direk ölçüm alma metodu en güvenilir metot olmasına rağmen çok karmaşık ve zaman alıcıdır. Üstelik her oran uygulanabilir değildir. Bu nedenle girdi-çıktı haritalamada en güçlü araçlar olan esnek (yazılımsal) hesaplama yöntemleri tercih edilmiştir. Bu aşamada, yapay sinir ağları (YSA) tahmin amaçlı kullanıldı. Sonuçlar yapay sinir ağları sisteminin zamandan ve maliyetten kazanç sağlayarak yonga levhaların özelliklerinin belirlenmesinde yetkin olduğunu göstermektedir
Keywords : Sinir ağları, Tarımsal atıklar, Yonga levha, Özelliklerin tahmini