RETRACTION: DSTATCOM Based on Artificial Neural Networks and Particle Swarm Optimization for Voltage Profile Improvement

Authors : Fouad Zaro

Pages : 32-45

Doi:10.5281/zenodo.4742866

View : 15 | Download : 9

Publication Date : 2021-06-21

Article Type : Research

Abstract :Son zamanlarda, arıza çalışmasını önlemek için dağıtım sisteminde yüksek güç kalitesi (PQ) gerektiren hassas doğrusal olmayan yükler içerebilen konut ve endüstriyel tesislerin artması nedeniyle elektrik gücüne olan talep artmıştır. Bir ana PQ sorunu, kabul edilebilir gerilim harmonik distorsiyonu ile gerilim profili iyileştirmesidir. Kabul edilebilir standart seviyelerde olacak şekilde düzenlenmelidir. Gerilim profilini iyileştirmek için, geliştirilmiş bir kontrol stratejisi ile dağıtım statik senkron kompansatör (DSTATCOM) kullanılır. Bu araştırmada, DSTATCOM kontrolü, parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) kullanılarak elde edilen optimum değerlere bağlı olan yapay sinir ağı (YSA) kullanılarak yapay zekaya (AI) dayalı olarak geliştirilmiştir. Simülasyonun sonuçları, dağıtım sistemindeki voltaj profilini iyileştirmek için DSTATCOM'un önerilen kontrol stratejisinin üstünlüğünü ve sağlamlığını kanıtladı. Sonuçların doğrulanması MATLAB / Simulink yazılım paketi ile yapılmıştır. Bu makale 17-08-2021 tarihinde geri çekildi. 
Keywords : DSTATCOM, Yapay Sinir Ağları, PI denetleyici, Güç Kalitesi, Gerilim Profili