Süt Sığırlarının Buzağılama Zamanının Tahmininde Makine Öğrenme Yöntemlerinin Kullanımı Çalışmaları Üzerine Bir Değerlendirme

Authors : Oğuzhan Sönmez, Kenan Zengin

Pages : 27-39

View : 24 | Download : 25

Publication Date : 2023-07-03

Article Type : Research Article

Abstract :Süt sığırlarının buzağılama zamanlarının tahmin edilmesindeki öneme odaklanan bu çalışmada, makine öğrenme yöntemlerinin kullanımını değerlendirilmektedir. Buzağılama zamanının tahmin edilmesi süt üretiminde önemli bir görevdir. Buzağılama zamanının erken tahmini, çiftçilerin inekleri özel bir buzağılama bölmesine ne zaman taşıyacakları veya yem miktarını ne zaman artıracakları gibi sürü yönetimi hakkında bilinçli kararlar almalarına yardımcı olabilmektedir. Çalışmada, süt sığırlarında buzağılama zamanını tahmin etmek için makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı değerlendirilmiştir. Makine öğrenme yöntemleri, büyük veri kümelerindeki kalıpları ve ilişkileri tanımlayarak tahmin yapabilen bir yöntem olarak öne çıkmaktadır. İncelenen çalışmalarda destek vektör makineleri, naïve bayes, evrişimsel sinir ağları, tekrarlayan sinir ağları, rastgele orman, lojistik regresyon ve sinir ağları dâhil olmak üzere çeşitli makine öğrenmesi yöntemleri kullanılmıştır. Bu çalışma, farklı makine öğrenme modellerinin buzağılama zamanı tahminlerini değerlendirerek, süt sığırları yetiştiricilerine daha doğru bir şekilde buzağılama zamanlarını tahmin etme konusunda rehberlik etme amacıyla hazırlanmış olup, makine öğrenmesi yöntemlerinin süt çiftçileri için değerli bir araç olabileceğini göstermektedir. Bu yöntemler, çiftçilerin sürü yönetimi hakkında daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir ve bu da hayvan refahının iyileştirilmesine ve süt üretiminin artmasına yol açabilir.
Keywords : Buzağılama tahmini, makine öğrenmesi, süt sığırcılığı, yapay zekâ