UNDERWATER ACOUSTIC SIGNAL RECOGNITION METHODS

Authors : Murat Küçükbayrak, Özhan Güneş, Nafiz Arica

Pages : 64-78

View : 12 | Download : 9

Publication Date : 2016-03-25

Article Type : Other

Abstract :Su altı Akustik Sinyal Tanıma (SAST) terimi, platformları ürettikleri seslerden bazı teknikler kullanarak tanıma işlemi için kullanılmaktadır. Her gemi makine, pervane, tekne yapısı ve mürettebat alışkanlıklarının birleşiminden meydana gelen kendine özgü özelliğe sahiptir. Bu makalede, SAST için iki değişik yöntem önermekteyiz. Her iki yöntemde özellik çıkarımı işlemi konuşma tanıma konusunda yarar sağladığı kanıtlanmış Mel-Frekans Kepstral Katsayıları ve Doğrusal Kestirimci Kodlama ile türetilmiş Kepstral Katsayılar ile hesaplanmaktadır. İlk yöntem de öznitelik çıkarımından sonra sinyal vektör dizisi olarak ifade edilir. Vektör dizilerinin sınıflandırılması daha sonra değişik topolojilere sahip Saklı Markov Modelleri ile yapılmaktadır. İkinci yöntem çerçeve özelliklerini Akustik ses kümesi yaklaşımını kullanarak temsil eder. Eğitme safhasında, giriş sinyalinin çerçevelerinden çıkarılan tüm öznitelik vektörleri önce bir akustik kelimeler kümesine gruplandırılır. Öznitelik vektörlerinin her biri bir akustik kelimeye atanmaktadır.
Keywords : Akustik Kelimeler Kümesi, Çevrimsel Saklı Markov Model, Su altı Akustiği, Zaman-Kayması Bağımsız, Ses Tanıma ve MFCC