Meta-Sezgisel Algoritmalara Dayalı Retinal Damar Bölütleme

Authors : Mehmet Bahadır Çetinkaya, Kader Taşkiran

Pages : 79-90

Doi:10.55546/jmm.1085031

View : 23 | Download : 8

Publication Date : 2022-06-06

Article Type : Research

Abstract :Diyabet hastalığına bağlı olarak retina tabakasına kan taşıyan kılcal damarlarda fonksiyon kayıpları oluşmakta ve Diyabetik Retinopati (Diabetic Retinopathy, DR) hastalığı ortaya çıkmaktadır. İlk aşamalarında gözde belirli oranlarda görme kayıplarına yol açan DR hastalığı doğru bir şekilde teşhis ve tedavi edilmez ise görme fonksiyonunun tamamen yok olmasına sebep olabilmektedir. DR hastalığının yüksek doğrulukta teşhis ve tedavi edilebilmesi için retinal damar yapısının bölütleme işlemi ile retina görüntüsünden ayrıştırılması ve analiz edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, en güncel meta-sezgisel algoritmalardan olan Vahşi At Optimizasyon (Wild Horse Optimization, WHO) ve Kel Kartal Araştırma (Bald Eagle Search, BES) algoritmaları retinal damar bölütlemeye yönelik olarak kümeleme tabanlı geliştirilmiş ve performansları yaygın olarak kullanılan Gri Kurt Optimizasyon (Grey Wolf Optimization, GWO) algoritması ile mukayese edilmiştir.
Keywords : Retinal damar bölütleme, Vahşi at optimizasyon algoritması, Kel kartal optimizasyon algoritması, Gri kurt optimizasyon algoritması.