- International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies
- Vol: 3 Issue: 1
- Samsun-Atakum Orman Alanlarının Belirlenmesinde Farklı Bitki İndekslerinin Karşılaştırılması...
Samsun-Atakum Orman Alanlarının Belirlenmesinde Farklı Bitki İndekslerinin Karşılaştırılması
Authors : Ipek Yilmaz, Derya Öztürk
Pages : 9-13
View : 29 | Download : 13
Publication Date : 2019-03-04
Article Type : Research
Abstract :Hayati açıdan önemli birçok jeokimyasal ve biyoiklimsel sürece katkısı olması, yabani hayat için yaşam alanı ve besin kaynağı oluşturması, insanlara doğrudan veya dolaylı olarak sosyoekonomik ürün ve hizmet sağlaması gibi konularda kritik rol oynayan orman alanlarının izlenmesi ve zamansal değişimlerinin analizi oldukça önemli bir konudur. Geniş alan kaplayan orman alanlarının klasik yöntemlerle ölçülmesi ve izlenmesi çoğu zaman hem maliyetli hem de zaman alıcıdır. Günümüzde, doğal kaynakların izlenmesi, zamansal değişimlerinin belirlenmesi ve etkin yönetimi amacıyla çok sayıda uzaktan algılama uydu sistemi geliştirilmiştir. Bu kapsamda, bitki örtüsü de uydu görüntüleri ile periyodik olarak, etkin, ekonomik ve hızlı bir şekilde takip edilebilir ve sonuçlar değerlendirilip gerekli tedbirler alınabilir. Uydu görüntülerinden bitki örtüsünün elde edilmesi için birçok bitki indeksi algoritması tanımlanmıştır. Bu çalışmada, 08 Eylül 2017 (Path: 175, Row: 31) tarihli Landsat 8 OLI uydu görüntüsü kullanılarak Samsun’un Atakum ilçesine ait bitki örtüsü incelenmiştir. Bu amaçla NDVI, TVI, CTVI, TTVI, RVI, NRVI olmak üzere 6 adet eğim tabanlı ve PVI1, PVI2, PVI3, DVI, SAVI, TSAVI1, TSAVI2, MSAVI1, MSAVI2, WDVI olmak üzere 10 adet mesafe tabanlı bitki indeksi kullanılmıştır. Toplam 16 bitki indeksinden elde edilen indeks görüntülerinde eşik değerler uygulanarak orman alanları çıkartılmış ve sonuçlar Samsun Orman İşletme Müdürlüğü’nden temin edilen yersel ölçmelere dayalı sınırlarla karşılaştırılarak indekslerin orman alanlarının belirlenmesindeki performansı karşılaştırılmıştır.Keywords : orman, doğal kaynak yönetimi, bitki indeksi, Landsat, uzaktan algılama