Prediction of Blast-Induced Ground Vibration with ANN and Prediction Performance

Authors : Serdar Ercins

Pages : 205-211

Doi:10.46460/ijiea.978343

View : 22 | Download : 8

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research

Abstract :Bu çalışmada bir taş ocağında gerçekleştirilen patlatma uygulamalarından kaynaklanan yer titreşimleri kaydedilmiş ve bu değerler yapay sinir ağı (YSA) modeli kullanılarak değerlendirilmiş ve tahmin edilmiştir. Ölçümü alınan 28 titreşim verisinin 20 tanesi YSA’nın eğitimi, 4’ü doğrulama ve geriye kalan 4’ü de test için kullanılmıştır. Modelde çıktı parametresi olarak PPV, girdi parametresi olarak ise gecikme başına en fazla patlayıcı miktarı ve ölçekli mesafe kullanılmıştır. Ayrıca MAPE, RMSE ve R2 performans kriterleri, gerçekleşen, YSA ile tahmin edilen ve saha denkleminden elde edilen PPV değerlerinden hesaplanmıştır. Gecikme başına kullanılan en fazla patlayıcı madde miktarı ve ölçekli mesafenin, en yüksek parçacık hızı üzerindeki duyarlılık analizi de belirlenmiştir. Sonuçta, saha denkleminden hesaplanan ve YSA modelinden tahmin edilen titreşim verileri, gerçekleşen titreşim verileri ile karşılaştırıldığında, YSA modeli ile elde edilen değerlerin daha yüksek korelasyona sahip olduğu görülmüştür.
Keywords : Yapay sinir ağı, titreşim, patlatma, taş ocağı, duyarlılık analizi, MAPE, RMSE, R2