LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK NESNE TABANLI SINIFLANDIRMA YÖNTEMİ İLE ALAN KULLANIM / ARAZİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ: MUĞLA-ULA ÖRNEĞİ

Authors : Gulce Arda

Pages : 49-61

View : 21 | Download : 12

Publication Date : 2020-07-01

Article Type : Research

Abstract :Bu çalışmada, Muğla Ula test alanındaki arazi örtüsünün, Landsat Uydu görüntüleri ile nesne tabanlı görüntü analizi yaklaşımları kullanılarak elde edilen sınıflandırmalarına esas olan sonuçlar test edilmiştir. Test alanına ait Landsat 1990 ve Landsat 2019 yıllarına ait uydu görüntüleri üzerinden sınıflandırma yapılmış ve yer gerçeği verileri, test alanındaki mevcut haritalar, hava fotoğrafları ile alınan bilgilerden elde edilmiştir. Ecognition Devoloper 64 yazılımı ile test edilen nesne-tabanlı sınıflandırma yaklaşımında, ilk olarak Landsat 1990 uydu görüntüsü ile kontrollü sınıflandırma yöntemi kullanılarak AÖ/AK haritası oluşturulmuştur. Buna bağlı olarak sonrasında, referans noktası ataması yöntemi kullanılarak ArcMap programında doğruluk analizi işlemi gerçekleştirilmiştir. Yine Ecognition Devoloper 64 yazılımı ile nesne tabanlı sınıflandırma yaklaşımında, Landsat 2019 uydu görüntüsü ile kontrollü sınıflandırma yöntemi kullanılarak AÖ/AK haritası oluşturulmuştur. Buna bağlı olarak sonrasında, referans noktası ataması yöntemi kullanılarak ArcMap programında doğruluk analizi işlemi gerçekleştirilmiştir. Uygulama sonrasında kullanılan iki farklı uydu görüntülerinin sınıflandırma işlemleri sonucunda elde edilen veriler, Landsat 2019 uydu görüntüsünün, Landsat 1990 uydu görüntüsüne göre arazi örtüsü değişimini gözlemlemeye yardımcı olmuştur. Testlere bağlı olarak, sınıflandırma doğrulukları verilmiş ve karşılaştırma sonuçları sunularak yorumlar yapılmıştır.
Keywords : Nesne tabanlı sınıflandırma, Landsat, AK/AÖ Haritası, Sınıflandırma, Doğruluk Analizi