Machine Learning Applications in Social Media Analytics: A State-of-Art Analysis

Authors : Birce Dobrucali, Burcu Ilter

Pages : 95-127

Doi:10.19168/jyasar.687093

View : 16 | Download : 12

Publication Date : 2021-01-31

Article Type : Research

Abstract :Sosyal medya platformlarından kullanıcı tarafından oluşturulan verilerin toplanması ve analiz edilmesini ifade eden sosyal medya analitiği (SMA), tüketici içgörüleri elde etmeye çalışan araştırmacıların ve uygulayıcıların ilgi odağındadır. Bu alan, makine öğrenimi algoritmalarının yüksek hacimli ve karmaşık verileri uygun maliyetli bir şekilde işleyerek kayda değer içgörüleri yakalama kapasitesine paralel olarak çok yönlü bir şekilde büyümesini sürdürmektedir. Makine öğrenimi uygulamaları, sosyal medya analitiğinin geleceğini yeniden şekillendirebilecek verimli bir alan olarak dikkat çektiğinden, mevcut trendleri ve yaklaşımları bütünleştirici bir çerçevede anlamaya ihtiyaç vardır. Bu bağlamda, mevcut çalışma sosyal medya analitiği alanındaki makine öğrenimi uygulama trendlerini ve yaklaşımlarını bütünleştirici bir çerçevede sunmayı amaçlamaktadır. 2013-2019 yılları arasında hakemli bilimsel dergilerde yer alan ve işletme, yönetim ve bilgisayar bilimleri alanında yayınlanan 42 bilimsel makale, görsel metin madenciliğine dayalı sistematik literatür taraması yöntemi ile analiz edilmiştir. Sonuçlar beş farklı araştırma kümesini ortaya çıkarmıştır: (1) inceleme siteleri, (2) mikrobloglar, (3) sosyal ağ siteleri, (4) içerik toplulukları, (5) platformlar arası çalışmalar. Mevcut çalışma, alanın entelektüel yapısı hakkındaki anlayışı geliştirmek, alanın önde gelen çalışmalarına dikkat çekmek, gelecekteki araştırmaların daha iyi konumlandırılmasına yönelik olarak alandaki boşlukları ve yeni araştırma alanlarını belirlemek açısından önemli bir rol oynamaktadır.
Keywords : sosyal medya analitiği, makine öğrenmesi, kullanıcı katkılı içerik