Forecasting of Renewable Energy Generation for Turkey by Artificial Neural Networks and ARIMA Model: 2023 Generation Targets by Renewable Energy Resources

Authors : Özlem Karadağ Albayrak

Pages : 121-138

Doi:10.51551/verimlilik.1031367

View : 16 | Download : 5

Publication Date : 2023-01-31

Article Type : Research

Abstract :Amaç: Türkiye, enerji üretiminde fosil kaynakların neden olduğu olumsuz ekonomik, çevresel ve sosyal etkileri ortadan kaldırmak için yenilenebilir enerji kaynakları ile enerji üretimine ve tahminine çok önem vermektedir. Bu çalışmanın amacı, Yenilenebilir enerji kaynakları kullanılarak Türkiye’de üretecek enerji miktarını tahmin etmek için bir model önermektir. Yöntem: Bu araştırma 1965-2019 yılları arasında yenilenebilir kaynaklı enerji üretim verileri kullanılarak Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Otoregresif Bütünleşik Hareketli Ortalama (ARIMA) yöntemlerinden yararlanılmıştır. Bulgular: ANN yönteminde, 2023 yılında 127.516 TWh enerji üretileceği tahminedilirken, ARIMA (1.1.6) modeli ile bu miktarın 45.457 TeraWatt Saat (TWh) olacağı tahmin edilmiştir. Tahmin modellerinin hata payını belirlemek için Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (MAPE) hesaplanmıştır. Bu değer YSA modeli ile %13,1, ARIMA modeli ile %21,9 olarak belirlenmiştir. YSA modelinin daha doğru bir sonuç verdiğini göstermiştir. Özgünlük: Türkiye’de YEK’dan elde edilecek enerji miktarı tahmini için model önerisi yapılmıştır. Bu çalışmada ulaşılan sonuçların enerji planlaması ve yönetiminde faydalı olacağı düşünülmektedir.
Keywords : Enerji, Yenilenebilir Enerji Kaynakları, Yenilenebilir Enerji Üretimi Tahmini, Yapay Sinir Ağları, ARIMA Modeli, Zaman Serisi Tahmini