Forecasting Unemployment Rate in the Aftermath of the Covid-19 Pandemic: The Turkish Case

Authors : Mustafa Batuhan Tufaner, Ilyas Sözen

Pages : 685-693

Doi:10.24988/ije.202136312

View : 57 | Download : 16

Publication Date : 2021-09-02

Article Type : Research

Abstract :Koronavirüs (Covid-19) salgını can kaybına, küresel sorunlara ve ekonomilerin çökmesine neden olmuştur. Özellikle gelişmekte olan ülkelerdeki yüksek işsizlik oranları, işsizlik oranı tahminlerini önemli hale getirmektedir. Çalışmanın amacı, Türkiye için ARIMA ve Yapay Sinir Ağları (YSA) modelleri ile geleceğe yönelik işsizlik oranını tahmin etmektir. Çalışmanın literatüre katkısı, Covid-19 sonrasında Türkiye'deki işsizlik oranını ARIMA ve YSA modelleri ile tahmin etmektir. Çalışmada, uygun ARIMA sürecini bulmak için Box-Jenkins yöntemi kullanılmıştır. Ardından, Türkiye'de 2021M8 dönemine kadar işsizlik oranlarından elde edilen sonuçların tahmini performansı kriterlere göre karşılaştırılmıştır. Bulgular, YSA'nın işsizlik değişkenini tahmin etmede ARIMA modelinden daha başarılı olduğunu göstermektedir. Model tarafından tahmin edilen işsizlik oranının gerçek işsizlik oranına oldukça yakın olduğu görülmüştür. Model sonuçlarına göre Covid-19 sonrasında Türkiye'deki işsizlik oranı doğal işsizlik oranı olan % 5'in üzerinde gerçekleşecektir.
Keywords : Covid-19, İşsizlik, Yapay Sinir Ağları, ARIMA, Türkiye