İnsan Yürüyüşünün Yapay Zekâyla Sınıflandırılması: Sistematik Bir Gözden Geçirme

Authors : Ziya Yildiz, Ferdi Başkurt, Ahmet Ali Süzen

Pages : 110-116

Doi:10.22312/sdusbed.788684

View : 31 | Download : 9

Publication Date : 2021-04-30

Article Type : Review

Abstract :Yürüyüş, duruş ve salınım fazı olarak incelenen döngüsel sürece sahip bir kazanımdır. Yürüyüş döngüler içerisinde zaman ve mesafe farklılıkları, eklem ve kaslardaki değişimleri içeren özelliklere sahiptir. Bu özellikler yürüyüşü kişiye özel hale getirir. Yürüyüşü çıplak gözle sınıflandırmak ve tanımlamak oldukça zor sübjektif bir yaklaşımdır. Görüntüleme ve sensör teknolojisinin gelişmesiyle yürüme hakkında birçok veri elde edilmektedir. Bu verilerin çokluğu ve karmaşıklığı, yorumlanmasında hatalara yol açabilmektedir. Nesnelerinde insanlar gibi düşünmesini sağlama fikri çok uzunca zamandır insanoğlunun aklında yer etmiştir. Verilerin sağlıklı bir şekilde tanımlanıp işlenmesi süresinde yapay zeka uygulamaları kullanılmaktadır. Yapay zekâ insan beyninin mental fonksiyonlarını taklit ederek sağlık alanındaki verileri yorumlama yeteneğine sahiptir. İnsanlar gibi çözümler üretmeyi ve insanların düşünme biçimlerini taklit etmeyi sağlayan bir teknoloji olduğu söylenebilir. Veriler arası uygunluğu tespit etmesi ve yeni verileri kolayca dâhil edilebilmesi literatürdeki çalışmaları yapay zekânın yürüyüş sınıflandırmasında kullanımına yönlendirmiştir. Veri kümesi, yapay zekanın eğitilmesi ve daha sonra yeni verilen verilerin yorumlaması için daha çok olmalıdır. Yapay Zeka Algoritmaları, veri kümesinin çeşidi ile ilişkili yöntemdir. Veri kümesinin çeşitliliğine göre kullanılacak algoritma farklılık gösterebilir. Bu da yapay zekanın öğrenmesi ve yorumlamasındaki başarısını etkileyebilir. Yapay zekâ uygulamasını geliştirmeden önce ilk uygulanacak işlem, veri kümesinden istenilen sonuca göre maksimum performans sağlayacak algoritmanın seçimidir. Algoritma yapay bir sinir ağı olarak verileri işleyip yorumlamaktadır. Bu çalışmada, yapay zekâ algoritmaları kullanarak yürüyüşün tespitini ve yürüyüş sınıflandırmasını yapan literatür çalışmaları incelenmiştir. Literatürdeki çalışmaların seçimi yapılırken, algoritma ve bilgisayar teknolojisindeki yenilikler göz önüne alınarak son yıllardaki çalışmalara odaklanılmıştır. Yapay zekâ algoritmalarının yürüyüş sınıflandırmadaki başarısı, en uygun yürüyüş parametresi, ideal ortamın ve algoritmanın belirlenmesi amaçlanmaktadır.
Keywords : Makine öğrenme, Sağlıkta yapay zeka, Yapay zeka, Yürüme analizi, Yürüyüş