The Effect of the Item–Attribute Relation on the DINA Model Estimations in the Presence of Missing Data

Authors : Ömür Kaya Kalkan, Tahsin Oğuz Başokçu

Pages : 290-306

Doi:10.9779/pauefd.546797

View : 33 | Download : 11

Publication Date : 2019-05-22

Article Type : Research

Abstract :Bu araştırmanın amacı, farklı oranlarda kayıp veri varlığında madde-özellik sayısı ilişkisinin, DINA model kestirimlerini nasıl etkilediğini incelediğini simülasyon verileri üzerinden incelemektir. Verilerin üretimlesinde dört özellik ve 24 maddeden oluşan bir Q matris kullanılmıştır. Q matrixteki ilk, orta ve son 8 madde sırasıyla 1, 2 ve 3 özellikle ilişkilendirilerek 3000 kişilik bir veri seti üretilmiş ve bu verilerde yer alan her 8 maddelik bloktan sırası ile %5, %10 ve %15 veri rassal silinmiştir. Ardından, bu veri setlerine MI yöntemi ile imputasyon yapılmıştır. Bu işlemler, her bir koşul için 100 kez tekrarlanmıştır. Bu veri setlerinden elde edilen kestirimler, kayıpsız veri setinden elde edilen değerler ile karşılaştırılmıştır. Araştırmanın bulguları kayıp veri miktarındaki artışın, DINA model parametre ve örtük sınıf kestirimlerindeki tutarlılığı olumsuz yönde etkilediğini göstermiştir. Maddenin ilişkili olduğu özellik sayısı arttıkça örtük sınıf uyumu kayıp veriden daha az etkilenmiştir. Maddenin ilişkili olduğu attribute sayısı arttıkça bu maddelerde gözlenen kayıp veri, testin g parametresi uyum düzeyini daha az, s parametresini daha çok etkilemiştir. Araştırmanın sonuçları özellikle CDM modellerini kullanan test geliştiricilerinin kayıp veri gözlenen maddelerde, madde-özellik ilişkisini göz önünde bulundurmaları gerektiğini göstermektedir.  
Keywords : DINA model, kayıp veri, örtük sınıf kestirimi, madde-özellik ilişkisi