HAVA YOLU TAŞIMACILIĞI SEKTÖRÜNDE İFLAS RİSKİ - YAPAY SİNİR AĞLARI İLE AİRSCORE TAHMİNİ

Authors : Burcu Sakiz, Gülümser Ünkaya

Pages : 159-172

Doi:10.14783/maruoneri.v13i38778.408996

View : 26 | Download : 10

Publication Date : 2018-07-01

Article Type : Research

Abstract :21. yüzyılın ilk yılları, havacılık sektörünü yakından ilgilendiren bir çok önemli olaya sahne olmuştur. Bu araştırmada bahsi geçen bu önemli olayların Türkiye’nin bayrak taşıyıcısı havayolu olan Türk Hava Yolları Anonim Ortaklığı işletmesi için iflas riskini, diğer iflas tahmin modelleri arasında havacılık sektörüne özgü olarak geliştirilmiş Airscore modeli kullanılarak yapay sinir ağları teknikleri ile tahminleme amacını taşımaktadır. Bir üçüncü nesil finansal kriz modeli olan 2008 krizi de dahil olmak üzere havacılık endüstrisini küresel çapta etkileyen önemli dört olay, 11 Eylül 2001 terör saldırısı, 2003 yılındaki SARS hastalığı salgını ve 2010 yılında yaşanan yanardağ volkanik kül patlamasıdır. Airscore iflas tahmin modeline göre incelenen 2002 ile 2016 yılları arasındaki dönemin sağlıklı alan olarak nitelendirilen bölgede olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışma kapsamında tüm bu yapılanlara ek olarak yapay zeka algoritmaları yardımıyla gerçekleştirilen analizlerde, önceki bulgulara benzer şekilde önümüzdeki üç dönem için Türk Hava Yolları Anonim Ortaklığının iflas riski açısından sağlıklı alanda olacağı tahmin edilmiştir.
Keywords : Hava Yolu Taşımacılığı, İflas Tahmin Modelleri, Airscore