Abstract :Sporun hemen her alanında, oyuncular, takımlar ve oyun hakkında veri toplanmaktadır. Bu verilerin, veri madenciliği araç ve teknikleri ile performans değerlendirme, oyuncu seçimi, so-nuç- puan tahmini ve strateji geliştirme amacıyla kullanılması spor veri madenciliği olarak tanımlanmaktadır. Spor veri madenciliğinde yapay sinir ağları, Bayes sınıflayıcılar, karar ağaçları ve lojistik regresyon gibi sınıflandırma yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu yaygın yöntemlerden farklı olarak, her spor alanına özgü olarak geliştirilen performans ölçüleri spor veri madenciliği süreçlerinde önemli bir role sahiptir. Takım sporları için hesapla-nan performans ölçüleri kazanma beklentisinin tahmin edilmesinde kullanılabilir. Bu amaçla geliştirilen Pisagor beklentisi ilk kez beyzbol oyunlarında kullanılmıştır. Pisagor beklentisi, basketbol gibi iki sonuçlu diğer takım sporları için de uyarlanmıştır. Ancak üç olası sonucun olduğu sporlar için Pisagor beklentisinin kullanıldığı çalışmaların çok sınırlı olduğu görülmüş-tür. Bu çalışmada, futbol için Pisagor beklentisinin hesaplanmasına bir öneri getirilmiştir. Uy-gulama bölümünde, seçilen Avrupa futbol liglerinin geçmiş 5 sezona ait verileri kullanılarak sezon sonu sıralama ve puan tahmini yapılmıştır. Uygulamada R istatistiksel programlama dili kullanılmıştır. Keywords : Spor Veri Madenciliği, Pisagor Beklentisi, Puan Kestirimi, Futbol
